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1.所有用户看到的排序是相同的 2.获得赞同会使回答的排序上升,获得反对则会下降 3.在某个领域下(根据问题添加的话题区分)的好回答会提高用户在该领域下的投票权重 4.领域下高权重用户的投票对排序有更大影响,他们的回答排序也更高 5.使用匿名身份投票或答题时,不会计算用户的权重
回答并非单纯按照投票数量由多到少排序。由于反对票并不显示在页面上,不同用户的投票对于排序也有不同的影响,因此低票回答在前高票回答在后是正常的。
目前,回答者本人的权重对回答排序的影响,可以理解为每个人会默认对自己的回答投一票赞同
新排序算法(可以简称为「威尔逊得分」算法)的思想是,如果把一个回答展示给很多人看并让他们投票,内容质量不同的回答会得到不同比例的赞同和反对票数,最终得到一个反映内容质量的得分。当投票的人比较少时,可以根据已经获得的票数估计这个回答的质量得分,投票的人越多则估计结果越接近真实得分。
如果新一个回答获得了 1 票赞同 0 票反对,也就是说参与投票的用户 100% 都选了赞同,但是因为数量太少,所以得分也不会太高。如果一小段时间后这个回答获得了 20 次赞同 1 次反对,那么基于新算法,我们就有较强的信心把它排在另一个有 50 次赞同 20 次反对的回答前面。原因是我们预测当这个回答同样获得 50 次赞同时,它获得的反对数应该会小于 20。威尔逊得分算法最好的特性就是,即使前一步我们错了,现在这个新回答排到了前面,获得了更多展示,在它得到更多投票后,算法便会自我修正,基于更多的投票数据更准确地计算得分,从而让排序最终能够真实地反映内容的质量。
重点强调下,要特别注意控制好度,“拉票、马甲投票、小圈子的互惠投票、机器自动投票”均为官方定义的作弊行为。不要试图挑战平台规则。
关注数较少、用户参与度较低的话题下,很难产生话题权重达到预定值的用户,不会计算出优秀回答者。
如果选择“政治军事、娱乐八卦等领域”,需要慎重考虑。知乎官方表达,在这些话题下的内容创作,“所获的正向反馈不会进行额外加权”
如果你擅长,可以考虑选择“学科类、职业类、兴趣类等垂直领域”。当然,关键是你要喜欢。
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