在你的行业，有哪些高效获取和分析信息的技巧可以和大家 ...

果壳酱

应邀请，在这个问题下结合新型冠状病毒引发的这次传染病事件的相关案例，来谈谈之前在《信息大爆炸时代的生存指南》的（1）、（2）、（3）中提到过的信息素养。
由于近期我没有很富裕的时间，所以请原谅我复制粘贴之前写过的部分内容。这可能会导致本回答的篇幅变得相当长。各位读者如果没有耐心，那可以多参考别人给出的精简信息。
信息素养是什么？

信息素养（Information literacy）是一种能力，是很多大学希望自己的大学生具备的能力，也是很多公司希望自己的雇员拥有的能力。虽然这种能力并没有标准化的定义，但大多数人都同意它至少包括以下2个方面的内容：
1.信息评价能力：判别信息优劣的能力，也就是判别信息是否可信、可靠、准确的能力。
2.信息获取能力：获取所需求的可信、可靠、准确的优质信息的能力。
明眼人仅仅从对这两种能力的描述就能看出信息素养是一种普适且重要的能力。几乎任何人都需要这种能力。规划行车路线的司机需要信息素养，决定该购买哪款智能手机的消费者需要信息素养，科研人员需要信息素养，警察需要信息素养，律师也需要信息素养。各行各业的人都需要信息素养。
如今正是传染病和关于传染病的谣言同时爆发的时期，信息素养的需求似乎变得更加急迫了。毕竟，我们需要知道自己从朋友圈、微博、网站、电视、亲友口中听到的信息，究竟是否可信、可靠、准确。当我们想要获取关于传染病的优质信息时，我们需要有主动获取这些信息的能力。
幸运的是，信息素养是一种可以培养的能力。只要我们愿意，都能够提升自己的信息素养。让我们先来看看如何培养自己的信息评价能力，稍后再看信息获取能力。
信息过滤器的优化

哲学家丹尼特（Daniel Dennett）的《直觉泵》中，介绍了70多个思考工具，第4个工具是Sturgeon’s Law，谈到在所有领域里，90%的信息都是垃圾信息。
这个90%并不是个确切的比例，它只是提醒我们永远不要低估垃圾信息的数量。垃圾信息的来源非常多，可能是普通人不了解事情真相而做出的一知半解，也可能是别有用心者为了谋取利益而刻意编造的精致谎言。即便是某些知名的专家，也有可能因为偏见、利益相关、受到某些势力的约束、不了解具体情况等原因而产出垃圾信息。
垃圾信息实在太多了。为此，我们需要优化自脑子里的信息过滤器。这个过滤器就像空气过滤器以后，把垃圾信息挡在外面，让优质信息的通过滤网。
与空气过滤器不同，人脑中的信息过滤器有时会主动地寻找信息。而空气过滤器往往只是被摆在房间里的某个角落，被动地过滤空气。
当我们有目的地上网搜索某些资料时，这就是在主动获取信息。当我们被动地听他人向我们传达信息时，这就是在被动获取信息。故此，我们可以从两方面下手，提升自己的信息素养：
1.我们可以控制被动信息源，也就是屏蔽一些垃圾信息源头。比如，当你发现自己朋友圈中的某个人经常转发谣言信息时，你就可以知道他的信息素养不够高，他的意见不必太在意。当你发现某个媒体上的文章常常含有某种极端的意识形态立场，那你也不必太在意这个媒体上的文章。
2.我们还可以主动搜索一些优质信息，并将其添加到我们的被动信息源里面。比如，在这次传染病疫情中，你发现某个组织的微信公众号经常推送优质科普文章，及时发布辟谣信息，那你就可以关注它，每天看一眼。
在这里，我想插入讨论一个关于社会不平等的重要话题。在我们还是嗷嗷待哺的孩童时，每个幼儿都无法控制自己所接触的信息，也不具备主动搜寻优质信息的能力。可以说，小孩子的信息素养水平几乎为零。不管你说什么，小孩子都可能相信。垃圾信息和优质信息都是照单全收。
所以，我们长大的家庭环境、学校环境、社会文化环境对我们的信息素养影响很大。
有的孩子出生于书香门第，家人都是高级知识分子，自己长大后也积累了大批优质人脉资源。需要高质量的医学信息？在手机通讯录中找个朋友打个电话就行。需要高质量的投资建议？发个邮件问朋友就行。需要高质量的法律信息咨询？在微信上给朋友留言就行。需要高质量的教育信息？约朋友吃个饭就好。想要了解某个科研问题上有哪些要重点阅读的文章？去导师办公室问一问导师就好了。
这样的孩子是令人羡慕的，无论自己需要什么样的优质信息，都可以从身边的熟人那里，以极低的成本获取。还有一些人虽然没有这么多社会资本，但他们有足够的经济资本。哪怕他们的朋友圈里没有相关领域的专家好友，那自己也出得起足够高的价钱，去市场上花钱购买相应的信息。
麻烦在于，绝大多数人的的朋友圈中没有这么多强大的朋友。绝大多数人也无力承担市场上最优质信息服务的价格。最终，我们还需要靠自己。我们需要把自己培养成高信息素养的人，提升自己的文化资本，而不是总想着依赖他人的帮助。
（关于社会资本、经济资本、文化资本这三个概念，可以搜索“布迪厄”这个关键词，很容易就能找到相关介绍。）
信息传播的阶段

回到正题，让我们再来看信息传播的不同阶段，也就是一手信息、二手信息、三手信息的特点。
1.一手信息：一手信息来自研究者的一线研究结果。这里的研究不仅指科学研究，也包括技术研究和商业研究。发在学术期刊上的论文，一些研究机构发布的研究报告，等等，都算是一手信息。一手信息的营养很高，但对于大多数普通人来说，吸收难度太大。因为一手信息里面充满了专业术语、数学公式、理论模型。有些一手信息更是以原始数据的形式出现，还需要研究者去做数据分析，解释研究结果。所以，普通人很难理解一手信息。研究者们生产出来的一手信息，其目标读者也不是普通人，而是同为研究者的专业人士。
2.二手信息：二手信息则是专业的信息传播者整理一手信息所得出的更通俗易懂的信息。科普作家会去搜集一手信息，写出普通人也能读懂的科普书，这就是典型的二手信息。同理，专栏作者写的杂文，某些知识传播者做的教育产品，本科或中学的老师给我们讲的课，大都算是二手信息。二手信息中有高营养且易吸收的优质信息，也有低营养信息。二手信息的质量通常取决于信息生产者的信息处理能力。
3.三手信息：三手信息则是普通人理解或误解二手信息后吐出的信息。此类信息非常通俗易懂，但是营养价值不高，甚至可能为负值。二手信息比一手信息更容易出错，三手信息出错的可能性甚至比二手信息更大。三手信息中虽然偶有精彩的作品，但很难找到。
所以，我们建议对自己能力有信心的人，去直接获取一手信息。对自己的能力没那么有信心的人，去寻找优质的二手信息。三手信息则尽量屏蔽或无视。如果你找到了足够好的三手信息，那也可以选择去粗取精式吸收。
判定信息质量的两类策略

接下来，让我们来看看判定信息质量的两类策略：
1.中心策略：自己作为专家，运用自己的知识和能力，去直接判定信息的质量是高还是低。
2.外周策略：通过间接手段来判定信息的质量。比如，寻求他人的建议；参考大众的评价；参考一些指标和排名榜单；检查信息生产者的专业背景和资质；判断信息生产者是否被收买了……
在少数情况下，我们可以通过中心策略，直接评价信息的质量。就我个人而言，如果是关于心理学或哲学以及批判性思维领域的信息，我时常可以采取这种策略来评价其质量。但在绝大多数情况下，我们都无法采用中心策略去判定信息可信度，因为我们不可能在大多数领域都成为专家。所以，我们大多数时候都是在依靠外周策略来间接判断信息是否可信。
最可靠的外周策略，其实就是依赖另一个信息评价者采取中心策略来帮我们判定信息质量的高低。通俗来说，就是依赖专家做出的判断。那么什么样的人才算是真正的专家呢？引用范西昂给出的可信专家的12条标准，X领域的专家有下列要求：

1.有关于X领域的知识。
2.有关于X领域的经验。
3.确实在谈论X领域的内容。
4 了解X领域的最新信息。
5. 有能力解释他们就X领域给出的主张或建议的理由。
6. 无偏见。
7. 说真话。
8. 免于利益冲突。
9. 为我们的最佳利益着想。
10. 未受限制。
11. 得知手头案例的具体信息。
12. 精神稳定。

以上要求颇为严苛，但并不过分。一个可信的专家或由专家构成的组织，的确要满足这么多条件，才能让我们依赖其作为“可靠信息源”。
其他值得一提的信息评价技巧：

关于评价信息质量，还有一些值得记住的小技巧，如下：
1.新信息一般比旧信息更可信。因为新信息的生产者可以在参考旧信息的基础上进行更周到的思考。
2.列出参考文献或信息来源的信息，一般比没有参考文献或信息来源的信息更可信。后者可能是瞎编的。
3.优质信息一般有一定的发布门槛，就像期刊上发的论文会有审稿人来把关。完全无门槛的信息发布平台，优质信息的浓度会很低。
4.如果多个不同的信息源给出了同样的信息，那么此信息算是通过了多角度复查的标准，较为可信。大家在查找重要信息时，要记得从多个不同角度进行复查，从多个不同信息源处核实。
5.优质信息往往会互相引用，就像优秀的论文会引用其他优秀的论文。所以，如果某个信息被一群优秀的人反复提及和引用，那么它可能是很优质的信息。如果你找到了一个优质信息，那就可以顺藤摸瓜地找出更多优质信息。
当我们知道如何评价信息质量后，获取优质信息就变得简单许多了。如果你愿意付出一点成本，接入全球互联网的话。
接入全球互联网需要高科技工具

接下来我们来看怎么利用互联网等渠道获取优质信息。
因为众所周知的原因，有很多优质资源是中国大陆地区的朋友们无法接触的。为此，我们需要通过一些技术手段，才能够享受全球互联网给我们带来的便利。
我使用的是某付费工具，效果不错。大家可以自行寻找别的工具。如果要用我这个工具，也请自行寻找下载途经。需要邀请码的朋友请单独问我。一般来说，免费的工具都不太好用。
如果你不使用能让你接触全球互联网的工具，那么下面推荐的这些资源，有部分无法使用。
搜索引擎使用技巧

搜索引擎可谓网络世界的入口，它能让我们通过简短的关键词，搜索到更详细的复杂信息。学会使用搜索引擎，能给我们带来许多便利。不会使用搜索引擎，在这个信息时代，简直寸步难行。
谷歌是目前最好的通用搜索引擎，建议大家在付出一定代价后使用它。
下面是一些使用技巧，请使用英文输入法：
搜索特定格式文件：filetype:pdf 关键词 （filetype冒号后面接文件格式名字，就能搜索包含“关键词”三个字的pdf格式文件，把pdf改成xlsx就能搜索xlsx格式的文件）
严格限定关键词：“关键词” （用引号限定某个词，就不会启动搜索引擎的模糊搜索功能）
搜索带有关键词A且不带有关键词B的信息：关键词A -关键词B（英文减号可以帮我们去掉不想看到的关键词）
突然忘了关键词中的某个字：关*词（星号可以代替某个词组中的字符）
同时搜索关键词及其近义词：~关键词（波浪号接关键词可以搜索这个词及其含义相似的词汇）
站内搜索：site:http://www.stats.gov.cn 关键词（site冒号后面接网址就能实现站内搜索）
更多技巧，请搜索“谷歌使用技巧”这个关键词来自行学习。
另外，如果你在使用这些技巧时失败了，那可能是没有注意空格。
对于网页信息，我们可用Ctrl+F实现页面内搜索。这个功能相当重要，听说90%的人不会用，那真是太可惜了。比如，假设你想要到国家统计局网站上查找数据，你打开了http://www.stats.gov.cn这个网址，但是找不到怎么查数据。此时，你就可以同时按下Ctrl键和F键，搜索“数据查询”这个关键词，就能找到查询数据的地方。
而且，大家使用搜索引擎时，只输入最重要的关键词即可，不用输入整个句子。比如，如果你想要知道孔子的出生日期，你可以直接搜索“孔子 出生日期”（关键词之间用空格分开），而不是搜索“孔子的出生日期是哪天？”。
搜索学术文献

学术文献是最可靠的信息之一，它是我们上节课提到的一手信息。读文献也绝非研究者的特权，每个人都可以去找自己感兴趣的文献来阅读。接下来，让我为大家推荐一些可以搜索到学术资源的搜索引擎。
就论文或著作质量来看，一般来说，被引用量越多，说明这篇论文或著作越重要。优质期刊上发的论文一般都是优质论文。经过同行评议的期刊论文通常比学位论文要优质。博士学位论文通常比学士或硕士学位论文要优质。
谷歌：http://www.google.com（个人常用）
谷歌学术：http://scholar.google.com（个人常用）
ResearchGate：http://www.researchgate.net（可以免费下载到研究者们分享的文献等资源，了解同行的研究以便相亲交友）
百度学术：http://xueshu.baidu.com（偶尔能直接下载到论文）
百度：http://www.baidu.com（之前提到的谷歌搜索引擎使用技巧，也可以用于百度）
Wolfram Alpha：http://www.wolframalpha.com（这是个神奇的网站，能查到的东西太多，我一时不知如何介绍）
中国知网：http://www.cnki.net（似乎可以在淘宝上买到低价账号，可下载很多论文）
国家图书馆：http://www.nlc.cn（在北京市紫竹院公园公园附近，免费办读者证就能免费下载到论文）
本次新型冠状病毒引发的传染病的相关信息

丁香医生整理的关于本次肺炎疫情的图形化动态信息：全国新冠肺炎疫情实时动态 - 丁香园·丁香医生
世界卫生组织关于新型冠状病毒的介绍以及给人们的建议：who.int/zh/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019
中国卫健委关于本次肺炎疫情的专题网页：www.nhc.gov.cn/xcs/xxgzbd/gzbd_index.shtml
2019新型冠状病毒的中文维基百科词条：zh.wikipedia.org/wiki/2019%E6%96%B0%E5%9E%8B%E5%86%A0%E7%8B%80%E7%97%85%E6%AF%92
如果你或你的朋友有视力上的障碍，那可以在“中国疾控动态”这个微信公众号上找到一份《新型冠状病毒感染的肺炎公众防护指南》的语音版。
最后，一位善良且有能力的朋友还写了一份关于本次疫情的个人防疫指南，这个指南还在不断更新中。我个人从中获益良多，并直接将其推荐给了我的家人和朋友。现在再次推荐一下这个指南：
https://github.com/githubmajia/2019nCov_document/blob/master/readme.md

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安全感从何而来

应邀请，在这个问题下结合新型冠状病毒引发的这次传染病事件的相关案例，来谈谈之前在《信息大爆炸时代的生存指南》的（1）、（2）、（3）中提到过的信息素养。
由于近期我没有很富裕的时间，所以请原谅我复制粘贴之前写过的部分内容。这可能会导致本回答的篇幅变得相当长。各位读者如果没有耐心，那可以多参考别人给出的精简信息。
信息素养是什么？

信息素养（Information literacy）是一种能力，是很多大学希望自己的大学生具备的能力，也是很多公司希望自己的雇员拥有的能力。虽然这种能力并没有标准化的定义，但大多数人都同意它至少包括以下2个方面的内容：
1.信息评价能力：判别信息优劣的能力，也就是判别信息是否可信、可靠、准确的能力。
2.信息获取能力：获取所需求的可信、可靠、准确的优质信息的能力。
明眼人仅仅从对这两种能力的描述就能看出信息素养是一种普适且重要的能力。几乎任何人都需要这种能力。规划行车路线的司机需要信息素养，决定该购买哪款智能手机的消费者需要信息素养，科研人员需要信息素养，警察需要信息素养，律师也需要信息素养。各行各业的人都需要信息素养。
如今正是传染病和关于传染病的谣言同时爆发的时期，信息素养的需求似乎变得更加急迫了。毕竟，我们需要知道自己从朋友圈、微博、网站、电视、亲友口中听到的信息，究竟是否可信、可靠、准确。当我们想要获取关于传染病的优质信息时，我们需要有主动获取这些信息的能力。
幸运的是，信息素养是一种可以培养的能力。只要我们愿意，都能够提升自己的信息素养。让我们先来看看如何培养自己的信息评价能力，稍后再看信息获取能力。
信息过滤器的优化

哲学家丹尼特（Daniel Dennett）的《直觉泵》中，介绍了70多个思考工具，第4个工具是Sturgeon’s Law，谈到在所有领域里，90%的信息都是垃圾信息。
这个90%并不是个确切的比例，它只是提醒我们永远不要低估垃圾信息的数量。垃圾信息的来源非常多，可能是普通人不了解事情真相而做出的一知半解，也可能是别有用心者为了谋取利益而刻意编造的精致谎言。即便是某些知名的专家，也有可能因为偏见、利益相关、受到某些势力的约束、不了解具体情况等原因而产出垃圾信息。
垃圾信息实在太多了。为此，我们需要优化自脑子里的信息过滤器。这个过滤器就像空气过滤器以后，把垃圾信息挡在外面，让优质信息的通过滤网。
与空气过滤器不同，人脑中的信息过滤器有时会主动地寻找信息。而空气过滤器往往只是被摆在房间里的某个角落，被动地过滤空气。
当我们有目的地上网搜索某些资料时，这就是在主动获取信息。当我们被动地听他人向我们传达信息时，这就是在被动获取信息。故此，我们可以从两方面下手，提升自己的信息素养：
1.我们可以控制被动信息源，也就是屏蔽一些垃圾信息源头。比如，当你发现自己朋友圈中的某个人经常转发谣言信息时，你就可以知道他的信息素养不够高，他的意见不必太在意。当你发现某个媒体上的文章常常含有某种极端的意识形态立场，那你也不必太在意这个媒体上的文章。
2.我们还可以主动搜索一些优质信息，并将其添加到我们的被动信息源里面。比如，在这次传染病疫情中，你发现某个组织的微信公众号经常推送优质科普文章，及时发布辟谣信息，那你就可以关注它，每天看一眼。
在这里，我想插入讨论一个关于社会不平等的重要话题。在我们还是嗷嗷待哺的孩童时，每个幼儿都无法控制自己所接触的信息，也不具备主动搜寻优质信息的能力。可以说，小孩子的信息素养水平几乎为零。不管你说什么，小孩子都可能相信。垃圾信息和优质信息都是照单全收。
所以，我们成长的家庭环境、学校环境、社会文化环境对我们的信息素养影响很大。
有的孩子出生于书香门第，家人都是高级知识分子，自己长大后也积累了大批优质人脉资源。需要高质量的医学信息？在手机通讯录中找个朋友打个电话就行。需要高质量的投资建议？发个邮件问朋友就行。需要高质量的法律信息咨询？在微信上给朋友留言就行。需要高质量的教育信息？约朋友吃个饭就好。想要了解某个科研问题上有哪些要重点阅读的文章？去导师办公室问一问导师就好了。
这样的孩子是令人羡慕的，无论自己需要什么样的优质信息，都可以从身边的熟人那里，以极低的成本获取。还有一些人虽然没有这么多社会资本，但他们有足够的经济资本。哪怕他们的朋友圈里没有相关领域的专家好友，那自己也出得起足够高的价钱，去市场上花钱购买相应的信息。
麻烦在于，绝大多数人的的朋友圈中没有这么多强大的朋友。绝大多数人也无力承担市场上最优质信息服务的价格。最终，我们还需要靠自己。我们需要把自己培养成高信息素养的人，提升自己的文化资本，而不是总想着依赖他人的帮助。
（关于社会资本、经济资本、文化资本这三个概念，可以搜索“布迪厄”这个关键词，很容易就能找到相关介绍。）
信息传播的阶段

回到正题，让我们再来看信息传播的不同阶段，也就是一手信息、二手信息、三手信息的特点。
1.一手信息：一手信息来自研究者的一线研究结果。这里的研究不仅指科学研究，也包括技术研究和商业研究。发在学术期刊上的论文，一些研究机构发布的研究报告，等等，都算是一手信息。一手信息的营养很高，但对于大多数普通人来说，吸收难度太大。因为一手信息里面充满了专业术语、数学公式、理论模型。有些一手信息更是以原始数据的形式出现，还需要研究者去做数据分析，解释研究结果。所以，普通人很难理解一手信息。研究者们生产出来的一手信息，其目标读者也不是普通人，而是同为研究者的专业人士。
2.二手信息：二手信息则是专业的信息传播者整理一手信息所得出的更通俗易懂的信息。科普作家会去搜集一手信息，写出普通人也能读懂的科普书，这就是典型的二手信息。同理，专栏作者写的杂文，某些知识传播者做的教育产品，本科或中学的老师给我们讲的课，大都算是二手信息。二手信息中有高营养且易吸收的优质信息，也有低营养信息。二手信息的质量通常取决于信息生产者的信息处理能力。
3.三手信息：三手信息则是普通人理解或误解二手信息后吐出的信息。此类信息非常通俗易懂，但是营养价值不高，甚至可能为负值。二手信息比一手信息更容易出错，三手信息出错的可能性甚至比二手信息更大。三手信息中虽然偶有精彩的作品，但很难找到。
所以，我们建议对自己能力有信心的人，去直接获取一手信息。对自己的能力没那么有信心的人，去寻找优质的二手信息。三手信息则尽量屏蔽或无视。如果你找到了足够好的三手信息，那也可以选择去粗取精式吸收。
判定信息质量的两类策略

接下来，让我们来看看判定信息质量的两类策略：
1.中心策略：自己作为专家，运用自己的知识和能力，去直接判定信息的质量是高还是低。
2.外周策略：通过间接手段来判定信息的质量。比如，寻求他人的建议；参考大众的评价；参考一些指标和排名榜单；检查信息生产者的专业背景和资质；判断信息生产者是否被收买了……
在少数情况下，我们可以通过中心策略，直接评价信息的质量。就我个人而言，如果是关于心理学或哲学以及批判性思维领域的信息，我时常可以采取这种策略来评价其质量。但在绝大多数情况下，我们都无法采用中心策略去判定信息可信度，因为我们不可能在大多数领域都成为专家。所以，我们大多数时候都是在依靠外周策略来间接判断信息是否可信。
最可靠的外周策略，其实就是依赖另一个信息评价者采取中心策略来帮我们判定信息质量的高低。通俗来说，就是依赖专家做出的判断。那么什么样的人才算是真正的专家呢？引用范西昂给出的可信专家的12条标准，X领域的专家有下列要求：

1.有关于X领域的知识。
2.有关于X领域的经验。
3.确实在谈论X领域的内容。
4 了解X领域的最新信息。
5. 有能力解释他们就X领域给出的主张或建议的理由。
6. 无偏见。
7. 说真话。
8. 免于利益冲突。
9. 为我们的最佳利益着想。
10. 未受限制。
11. 得知手头案例的具体信息。
12. 精神稳定。

以上要求颇为严苛，但并不过分。一个可信的专家或由专家构成的组织，的确要满足这么多条件，才能让我们依赖其作为“可靠信息源”。
其他值得一提的信息评价技巧：

关于评价信息质量，还有一些值得记住的小技巧，如下：
1.新信息一般比旧信息更可信。因为新信息的生产者可以在参考旧信息的基础上进行更周到的思考。
2.列出参考文献或信息来源的信息，一般比没有参考文献或信息来源的信息更可信。后者可能是瞎编的。
3.优质信息一般有一定的发布门槛，就像期刊上发的论文会有审稿人来把关。完全无门槛的信息发布平台，优质信息的浓度会很低。
4.如果多个不同的信息源给出了同样的信息，那么此信息算是通过了多角度复查的标准，较为可信。大家在查找重要信息时，要记得从多个不同角度进行复查，从多个不同信息源处核实。
5.优质信息往往会互相引用，就像优秀的论文会引用其他优秀的论文。所以，如果某个信息被一群优秀的人反复提及和引用，那么它可能是很优质的信息。如果你找到了一个优质信息，那就可以顺藤摸瓜地找出更多优质信息。
当我们知道如何评价信息质量后，获取优质信息就变得简单许多了。如果你愿意付出一点成本，接入全球互联网的话。
接入全球互联网需要高科技工具

接下来我们来看怎么利用互联网等渠道获取优质信息。
因为众所周知的原因，有很多优质资源是中国大陆地区的朋友们无法接触的。为此，我们需要通过一些技术手段，才能够享受全球互联网给我们带来的便利。
我使用的是某付费工具，效果不错。大家可以自行寻找别的工具。如果要用我这个工具，也请自行寻找下载途经。需要邀请码的朋友请单独问我。一般来说，免费的工具都不太好用。
如果你不使用能让你接触全球互联网的工具，那么下面推荐的这些资源，有部分无法使用。
搜索引擎使用技巧

搜索引擎可谓网络世界的入口，它能让我们通过简短的关键词，搜索到更详细的复杂信息。学会使用搜索引擎，能给我们带来许多便利。不会使用搜索引擎，在这个信息时代，简直寸步难行。
谷歌是目前最好的通用搜索引擎，建议大家在付出一定代价后使用它。
下面是一些使用技巧，请使用英文输入法：
搜索特定格式文件：filetype:pdf 关键词 （filetype冒号后面接文件格式名字，就能搜索包含“关键词”三个字的pdf格式文件，把pdf改成xlsx就能搜索xlsx格式的文件）
严格限定关键词：“关键词” （用引号限定某个词，就不会启动搜索引擎的模糊搜索功能）
搜索带有关键词A且不带有关键词B的信息：关键词A -关键词B（英文减号可以帮我们去掉不想看到的关键词）
突然忘了关键词中的某个字：关*词（星号可以代替某个词组中的字符）
同时搜索关键词及其近义词：~关键词（波浪号接关键词可以搜索这个词及其含义相似的词汇）
站内搜索：site:http://www.stats.gov.cn 关键词（site冒号后面接网址就能实现站内搜索）
更多技巧，请搜索“谷歌使用技巧”这个关键词来自行学习。
另外，如果你在使用这些技巧时失败了，那可能是没有注意空格。
对于网页信息，我们可用Ctrl+F实现页面内搜索。这个功能相当重要，听说90%的人不会用，那真是太可惜了。比如，假设你想要到国家统计局网站上查找数据，你打开了http://www.stats.gov.cn这个网址，但是找不到怎么查数据。此时，你就可以同时按下Ctrl键和F键，搜索“数据查询”这个关键词，就能找到查询数据的地方。
而且，大家使用搜索引擎时，只输入最重要的关键词即可，不用输入整个句子。比如，如果你想要知道孔子的出生日期，你可以直接搜索“孔子 出生日期”（关键词之间用空格分开），而不是搜索“孔子的出生日期是哪天？”。
搜索学术文献

学术文献是最可靠的信息之一，它是我们上节课提到的一手信息。读文献也绝非研究者的特权，每个人都可以去找自己感兴趣的文献来阅读。接下来，让我为大家推荐一些可以搜索到学术资源的搜索引擎。
就论文或著作质量来看，一般来说，被引用量越多，说明这篇论文或著作越重要。优质期刊上发的论文一般都是优质论文。经过同行评议的期刊论文通常比学位论文要优质。博士学位论文通常比学士或硕士学位论文要优质。
谷歌：http://www.google.com（个人常用）
谷歌学术：http://scholar.google.com（个人常用）
ResearchGate：http://www.researchgate.net（可以免费下载到研究者们分享的文献等资源，了解同行的研究以便相亲交友）
百度学术：http://xueshu.baidu.com（偶尔能直接下载到论文）
百度：http://www.baidu.com（之前提到的谷歌搜索引擎使用技巧，也可以用于百度）
Wolfram Alpha：http://www.wolframalpha.com（这是个神奇的网站，能查到的东西太多，我一时不知如何介绍）
中国知网：http://www.cnki.net（似乎可以在淘宝上买到低价账号，可下载很多论文）
国家图书馆：http://www.nlc.cn（在北京市紫竹院公园公园附近，免费办读者证就能免费下载到论文）
本次新型冠状病毒引发的传染病的相关信息

丁香医生整理的关于本次肺炎疫情的图形化动态信息：全国新冠肺炎疫情实时动态 - 丁香园·丁香医生
世界卫生组织关于新型冠状病毒的介绍以及给人们的建议：who.int/zh/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019
中国卫健委关于本次肺炎疫情的专题网页：www.nhc.gov.cn/xcs/xxgzbd/gzbd_index.shtml
2019新型冠状病毒的中文维基百科词条：zh.wikipedia.org/wiki/2019%E6%96%B0%E5%9E%8B%E5%86%A0%E7%8B%80%E7%97%85%E6%AF%92
如果你或你的朋友有视力上的障碍，那可以在“中国疾控动态”这个微信公众号上找到一份《新型冠状病毒感染的肺炎公众防护指南》的语音版。
最后，一位善良且有能力的朋友还写了一份关于本次疫情的个人防疫指南，这个指南还在不断更新中。我个人从中获益良多，并直接将其推荐给了我的家人和朋友。现在再次推荐一下这个指南：
https://github.com/githubmajia/2019nCov_document/blob/master/readme.md

茶韵

我在经营一家科技公司。在我们行业，可以通过看财报和投资人关系的ppt来获得很多信息。如果竞争对手一家在美国上市，一般来说是不敢完全提供假的材料，所以有很多数据可以直接参考了。
举个例子，我们看58同城的ppt，可以看到58同城每年的员工数：


不仅可以看到历年员工数的增减，还能看出来在哪个职能的比例
注意看小字（fine print），还能得到一些其他信息，比如母公司对子公司的持股情况和融资情况



至于财报怎么读，Statement of Income, Financial Statement, Balance Sheet，这几个表怎么勾稽，推荐上一些会计课 https://online.hbs.edu/ ，可以远程学。
从企业官方披露的数据，和财报对照，再加上配合第三方监控（比如Questmobile）来看，基本上就能对一家公司，有比较大略的认知了。

@小依依

下面以IT为例，你也可以借机分享下自己所在行业的技巧。
最新资讯

RSS 订阅一些IT类站点如：
技术周刊类：JavaScript Weekly、阮一峰科技周刊等；
业界大牛的博客，知名公司团队的技术博客；
流行的IT网站论坛；
行业大牛：或者在微博、twitter上关注一些比较活跃的同行的动态，GitHub上follow大牛，微信公众号等。
教程

• 官方网站上的教程及demo
  
• GitHub上面一些优秀的开源项目
  
• 一些IT培训网站的高质量教程
  
• 知名IT出版社出版的书
  

搜索

编程问答类网站：Stack Overflow、segmentfault等
搜索需要的资料：Google等；
还可以自己搞个搜索引擎聚合网站，直接搜索。（详见：搜商系列之——打造属于自己的搜索引擎聚合网站和导航网站 - 知乎  
江湖人称向前兄：搜商系列之——打造属于自己的搜索引擎聚合网站和导航网站）
锻炼自己的搜商以解决遇到的问题。
沟通交流

• 行业大牛的微博、twitter、微信公众号、博客等
  
• 高质量QQ群、微信群
  
• GitHub 的 issue、邮件
  

知识管理

• 浏览器收藏夹
  
• 笔记类软件多端同步记录知识
  
• 参加行业大会，了解最新的动态，和同行交流
  
• 实践
  

朵朵

从人工智能技术的角度宏观回答下这个问题：
在新技术层出不穷的情况下，如何快速发现可应用的新技术？
如果有关注arxiv网站的读者会感觉到，算法在近年来的迭代速度非常快速。以语言模型（Language Model）预训练方法为例，代表性方法有Transformer ，ELMo，Open AI GPT，BERT以及最新的GPT2。其中，Transformer[1]于2017年6月被提出。ELMo[2]的发表时间是2018年2月，刷新了当时所有的SOTA（State Of The Art）结果。不到4个月，Open AI在6月，基于Transformer发布了GPT[3]方法，刷新了9个SOTA结果。又过了4个月，横空出世的BERT[3]又刷新了11个SOTA结果。2019年2月，Open AI最新发布的GPT2，包含15亿参数，刷新了11项任务的SOTA结果。
因此，可能我们还在尝试验证一个算法的时候，另一个新算法已经刷新了原有算法的指标。如何能够保持对技术的敏感度，以下是几个建议：
首先，优秀论文（英文为主）是必须要跟进的，尤其是阅读算法的原文，对于复现和修改算法细节非常有必要。其中，axiv（https://arxiv.org/）是一个非常重要的平台，虽然没有同行评审，会带来良莠不齐的问题，但鉴于论文更新速度快，很多重要的成果都在此进行预发布。一般来说，优秀的论文引用量都比较多，英文苦手也不用担心翻译问题，因为网络上会有很多业内高手对好论文进行解读，通过中文解读可以初步了解算法的性能和工程化的可能性。
其次，高质量的微信公众号也是了解新技术的一个快速通道。通用类公众号比如机器之心、将门创投，细分领域如paperweekly（就是带你读论文）等，都是快速接触新概念新技术的途径（注：我没有收取广告费LOL）。
然后，对于工程化项目而言，Github（https://github.com）是一个不可或缺的代码源，工程师经常戏称Github是全球最大的同性交友网站。在这里，可以直接获取大量优秀算法的开源代码，还有经典论文的算法复现，可以在issue中提问和解答细节问题，并可以参与完善算法。
最后，要找机会在参与圈内的活动。参加国内的一些圈内会议，不仅是了解目前的技术进展，同时也可以和来自高校和企业界的朋友互通有无。尤其是一些大型会议，对公司的招聘和技术宣传也都是非常好的途径。机器学习、计算机视觉、语音技术、自然语言处理、知识图谱等都有专门的会议，这里就不再一一列出了。有兴趣的读者可以关注中国计算机学会的学术会议排名来进行选择。
[1] https://arxiv.org/abs/1706.03762
[2] https://arxiv.org/abs/1802.05365
[3] https://arxiv.org/abs/1810.04805

花花公子

谢邀

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法援在线http://www.fx148.com­

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上海人民出版社http://www.spph.com.cn­

WTO与法治论坛http://www.wtolaw.gov.cn­

公法评论http://www.gongfa.com­

七、国外常用网站­

LexisNexis数据库（大图）http://www.LexisNexis.com­

Westlaw数据库（院图）http://www.Westlaw.com­

联合国文件数据库（院图）http://www.ods.un.org­

联合国国际贸易法委员会数据库http://www.uncitral.org­

国际条约集数据库（院图）http://untreaty.un.org­

世界贸易组织数据库http://www.wto.org­

世界知识产权组织数据库http://www.wipo.org­

海牙国际私法协会数据库http://www.hcch.net­

世界银行数据库http://www.Worldbank.org­

国际货币基金组织数据库http://www.IMF.org­

OECD（经合组织）网址http://www.oecd.org­

欧盟法律数据库http://www.europa.eu.int­

欧洲法院判例数据库http://www.curia.eu.int­

美国宪法协会数据库http://www.Constitution.org­

美国专利和商标局数据库http://www.Uspto.gov­

美国专利商标局http://www.uspto.gov­

美国最高法院多媒体数据库http://www.oyez.org­

美国司法部的网站地址是：http://www.doj.gov­

美国联邦最高法院的地址是：http://www.supremecourtus.gov/­

美国法律信息研究会http://www.law.cornall.edu­

英国http://library.kent.ac.uk/library/lawlinks/resources.htm­

英国http://www.bailii.org/­

前南斯拉夫国际刑事法庭数据库http://www.un.org/icty/­

联邦贸易委员会的网址是：http://www.ftc.gov/­

国际清算银行网http://www.bis.org­

国际金融学院网http://www.iif.com­

欧盟委员会官方网站http://www.europa.eu.int­



投资类
1、IT桔子 | IT互联网公司产品数据库及商业信息服务（中国创业公司投融资数据和报告）
2、天天投-专业高效的免费创业投融资服务平台！（创业公司数据库）
3、投资人列表 | FellowPlus（投资人列表和支持数据库查询）
4、研究院_ChinaVenture投资中国网-（投中的每个季度的行业融资报告，不定期有专项分析报告）
5、CB Insights - Blog （CBI insights的一系列产品，包括公司的估值，独角兽公司列表等）
6、The Downround Tracker（公司估值下降的趋势）
7、The Complete List of Unicorn Companies（独角兽公司列表）
8、IPO Center: IPO Market, IPO News, IPO Calendars, IPO Pricings, IPO Voting（IPO相关新闻和趋势报告）
9、PrivCo | Private Company Financial Intelligence（美国金融数据公司，主要关注未上市公司的所有投融资资料，目前涵盖的公司包括全世界，当然也包括中国公司）
10、券商行业研究报告 （国内券商的行业报告，策略报告，可以筛选行业，筛选报告类型）
11、https://pitchbook.com/news/reports（PitchBook的PE,VC，M&A行业报告）
12、研究院_ChinaVenture投资中国网 （IPO 投融资行业报告）
Tencent Holdings Ltd -- Trefis（各个公司的revenue model的预测和key driver的趋势）


互联网类
1、讲座PPT-腾讯大讲堂
2、Tencent 腾讯-业绩报告
3、腾讯大数据-腾讯云数据分析出来的行业报告
4、百度开放服务平台-百度云数据分析出来的行业报告
5、百度数据研究中心 提供行业研究报告、行业分析报告-百度数据中心报告
6、首页-阿里研究院-阿里行业研究报告
7、腾讯MXD移动互联网设计中心
8、https://isux.tencent.com/category/ur -腾讯交互设计报告
9、用户研究 | TaoBaoUED-淘宝UED用户研究报告
10、网易用户体验设计中心-网易UED用户研究报告
11、网络视频数据报告-优酷指数行业报告
12、PP指数_PPTV聚力-PPTV指数行业报告
13、手机行业报告_提供安卓、苹果等智能手机行业报告_91手机资讯--91行业报告
14、360研究报告_360安全中心-360应用商店等产品出品报告
15、企鹅智酷_腾讯网-腾讯出品行业报告
政府统计数据
1、各级政府的统计年鉴、特定领域统计年鉴，如国家统计局数据库 、文化文物统计年鉴
2、各级政府的统计局网站：如，中华人民共和国国家统计局http://www.stats.gov.cn/
3、各级政府数据开放平台：
国家数据 http://data.stats.gov.cn/
北京 http://www.bjdata.gov.cn/
上海 http://www.datashanghai.gov.cn/
4、行业统计数据
国家版权局http://www.ncac.gov.cn/chinacopyright/
中国经济信息网http://www.cei.gov.cn/
全球经济数据http://dc.xinhua08.com/
中华人民共和国财政部http://www.mof.gov.cn/index.htm
文化产业数据库http://culture.drcnet.com.cn/www/culture

好人一生平安

#题外话
最近刚好在打世锦赛预选赛，辩题是信息碎片化提高还是降低了当代人的认知水平，看了各种研究甚至脑科学等论据，很多人抨击信息碎片化这个现象，放大了讲，对很多人来说提高还是降低取决于信息接收者分辨和处理信息的能力。对于真的想提升自己的人来说，信息碎片化作为很多知识的敲门砖，帮助筛选了有兴趣的内容，提高效率。说实在在现在这个阶段，实在是很难通过一篇又一篇晦涩难懂的论文去入门各个行业和各个领域。所以个人认为分布于各大平台由专业人士发布的碎片化信息（例如几分钟看懂xxx视频或公众号文章等），还是很有效地在认知层面上有着或多或少的提升的。
我的专业是经济与金融，但是自己本身对互联网比较感兴趣，所以会交叉找一些行业分析报告来看。一些比较大众权威的如下：
论文网站：
1. Google scholar 谷歌学术（需要翻墙，多数用来找外文文献）
2. CNKI 知网 （个人认为比较杂，不是每一篇都有价值，需要通过关键字好好筛选，有些论文的参考文献反而更有用，我个人找到不错的论文会看下他用了什么reference和数据源，然后直接去看
常用的权威数据库：
1. 中国调查与数据中心 CNSDA (有一些社会调查数据CGSS)
2. Euromonitor
3. Capital IQ

行业分析报告等：
1. Wind万得(各大券商行业分析报告几乎都可以找到）/或者直接在慧博投资分析找
2. Bloomberg
3. Questmobile
4. 易观analysys

有趣有用的公众号：（包括自媒体）
1. 36kr pro
2. 人人都是产品经理
3. 金融监管研究院（就是一些很枯燥的体系知识）
4. 清科研究
5. 泽平宏观
6. 巫师财经（最近很火，褒贬不一）
7. 报告查一查小程序 （挺好用的）

就如很多人所说，信息分一手/二手/三手，二手信息是我们容易获取和吸收的，在看这些信息的时候某种程度上或多或少是会受到发布者观点的一些影响的。要没有偏颇去理解和分析信息感觉还是需要很强的能力的。。。学习中。

以上都是一些渠道，其实还有更多，这些是我个人比较常用的！欢迎大家补充！！
希望自己多学习多读书多看报；）

只倾心べ不倾城

其实很多时候一手可靠的信息也有可能是假的，就比如说瑞幸的财报，还不是把股东都骗得团团转。
所以说我觉得高效获取和分析信息的技巧在于提升自己的思考能力+事后的复盘，而不是盲目依靠于任何单一的方式方法。
这样的话，即便有一次我相信了谣言，那我也可以逆推想想哪些因素是我没有判断到的，它们就是我思考中的缺陷，导致我相信了这种谣言，而不是某个渠道，他告诉我什么，那些就会变成真相。

小提琴

谢邀  我的方法是：信息检索 + 发散思维 。首先自己有一定科学素养判断消息的可靠性 还有自己的大脑还有一个类似“信息处理器”的东西用于信息的归纳 演化 融合 同化等 。说白了是一种逻辑思维能力

穿越时光

坐标房企HR。作为HR，日常需要关注所处行业和HR行业的动态。
行业动态主要通过公众号进行了解。关注的公众号大致可以分为机构号和个体号。前者的文章较为宏观严谨，比如克尔瑞、亿翰智库等，他们会定期发布各房企销售的动态，以及对于各种话题较为严谨的讨论——比如某个城市的商业地产市场分析、房企的负债率对比分析等等。
后者能帮助我们了解某位作者对于房地产市场、房企的各种判断，主观性较强，但是会更有个性且观点鲜明，还会经常有更为内部和小道的消息，比如涛哥杂谈、兽楼处等等。
另外，如果希望对某个主题进行深入分析，比如中国房企出海的情况，也可以到知网搜索相关的论文，能够帮助我们对这些话题进行全面和深入的了解。
对于HR行业，我们可以经常浏览各类专业报告——如年度的薪酬报告、企业敬业度调查、灵活用工调研等等，这类报告一般由专业人力资源服务和咨询机构，或者高校发布，能够帮助我们了解行业前沿的变化趋势。这类报告可以在何马网、HRflag等网站或公众号找到。
同时，增加对各公司HR实践的学习，也能更多打开我们的工作思路。HR智享会是一个很棒的机构，他们会定期邀请自己的会员企业，分享他们在薪酬管理、信息化、雇主品牌建设等等模块的实践经验。我们也可以关注一些行业前辈的个人号，如前沃尔沃亚太区人力资源总监范柯老师的“行走的帆”。范老师还有自己的著作《世界500强人力资源总监管理手记》，和《奈飞文化手册》等译作。
另外，还推荐HR小伙伴们加入一些氛围较好，有各行业HR的微信群，我们经常可以在里面了解到各行业HR的前线消息。比如我在一个有杭州猎头和杭州各HR的微信群里，经常可以看到他们对于各行业高管岗位的讨论，包括岗位职责、薪酬范围等等，这些都能扩充我们对于行业的了解。