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2023年Q1数据泄露事务近1000起,触及1204家企业、38个行 …

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发表于 2023-4-17 12:31:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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前言

2023年Q1发生近1000起数据泄露事务,触及1204家企业、38个行业,黑产的数据买卖首要集合在越发隐藏和便当的匿名交际平台。值得一提的是通太短信通道泄露的情况,虽然占比不高但影响极大,仅一路事务就触及1000+家企业。
近年来,国家数据安好和小我信息庇护相关法令律例相继出台和慢慢细化,2022年国家级攻防演练中更是新增了对于数据泄露的攻防点,说明数据安好庇护慢慢从监管律例落实到具体的攻防实战中来。
今年三月《国务院政府工作陈说》再次夸大数据安好的重要性,对企业而言,发生数据泄露不但会遭到监管和法令的赏罚,还有能够蒙受财富和声誉损失。
Q1金融企业的用户遭受垂钓仿冒类电信欺骗案件上升,其中一个很重要的缘由是欺骗份子基于泄露的用户信息数据,经过垂钓仿冒网站来实施精准欺骗,因此,实时监测数据泄露风险,做好数据安好建立,是企业展开路上的重要课题。
威胁猎人公布了《2023年Q1数据资产泄露分析陈说》,陈说内含具体的态势分析、值得关注案例和攻防倡议,希望借此陈说为企业数据安好建立、防数据泄露供给启发和倡议。
支撑文末下载陈说PDF

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一、2023年Q1数据泄露风险概况

1、捕捉近1000起数据泄露事务,触及1204家企业

2023年Q1,威胁猎人情报平台监测和考证到的有用数据泄露事务高达987起。
疫情终了后黑产越发活跃,相较2022年Q1,本季度的数据泄露事务数上升了42%,触及企业多达1204家。
一月份是春节档期,绝大大都的黑产在休假,因此事务数相对较少,到了二三月,黑产慢慢“上岗”,风险事务数目也在逐月增加。

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威胁猎人对事务公布者进一步研讨发现,其中有两个黑产在Q1公布了244个数据泄露事务,从过往公布信息来看,首要针对物风行业,测度应当与全国多家快递公司的快递员合作。

2、匿名交际软件Telegram是首要数据买卖平台,多为二手转卖数据

从威胁猎人监控渠道上来看,2023年Q1的数据泄露渠道首要集合在Telegram、Github、暗网、网盘4个渠道。
其中,匿名交际软件Telegram因信息传输的私密性和便当性,成为数据买卖和传布犯警信息的理想平台,占比高达82%
经威胁猎人溯源,具有一手数据的酬报庇护自己安好,会找代理来推行和买卖数据,因此传布数据大多为二手转卖数据。

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3、数据泄露遍及各行各业,触及物流、金融、电商行业等

从行业散布来看,2023年Q1的数据泄露事务遍及各行各业,触及38个行业,包括物流、金融、电商、航空、招聘、教育、旅游等行业。

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4、酬报拍摄与合作方泄露是首要泄露缘由,触及销售、快递等环节

从泄露缘由来看,本季度酬报拍摄信息致使数据泄露的占比最多,高达42%,进一步研讨发现:
首要集合在物风行业,触及销售、仓储、快递等环节的面单信息泄露;
合作方泄露位居第二,占比34%,进犯者常常会进犯供给链上的中小企业,这类企业的安好本钱投入低以致没有,易被攻破,与之合作企业的数据安好很难获得保障。

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值得关注的是内部安好缺点泄露和短信泄露,虽然占比不高,分袂为10%和7%,但影响范围大,特别是短信泄露
威胁猎人在2023年3月15号,捕捉了一路短信泄露事务:触及1000+家企业,其中一家企业被泄露的短信数目高达1亿+条,被黑产在Telegram上售卖。
安好倡议:
1)采购正规短信通道;
2)给分歧通道的短信带上不异化标识,发生数据泄露事务时,可快速定位题目短信通道。
二、金融借贷行业数据泄露风险洞察

威胁猎人2022年度《数据资产泄露陈说》显现:借贷行业的数据泄露事务数占据金融行业总数据泄露事务数的38%,位居第一
到2023年Q1,这一数值已经飙升到了51%,威胁猎人情报平台共监测到相关事务91起,远多于其他金融细分行业。

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威胁猎人研讨员进一步分析缘由,发现金融借贷行业经过第三方软件效力(如SDK)和短信通道泄露的占比最多
经过这两个缘由泄露的数据底子只要手机号,难以获得姓名等具体信息,但故意黑产可经过社工库、历史泄露信息等渠道,查询到姓名、地址、身份证等具体用户信息,加上被泄露数据的实时性较高,在黑产范畴有宏大市场。

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针对金融借贷行业泄露的数据,黑产多用于欺骗:
1)以低利息、下款快等引诱,指导用户前往其他平台借贷,以“小我信息输入毛病为由解冻存款,需交纳保证金才能解冻”的方式停止欺骗;
2)伪装成平台客服,以“账户违规、注销等捏词”要求用户交纳用度停止欺骗。
黑产获得的用户小我信息数据越多,让用户确信是客服的能够性越高,实施欺骗的成功率也越高。
近期,威胁猎人情报平台在Telegram上捕捉一路黑产出售某网贷平台用户信息的安好事务,天天1-2千条,触及字段包括姓名、手机号、下款时候和额度等,极有能够被黑产用于欺骗。

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经该网贷平台内部排查,定位到数据泄露缘由是Spring Boot Actuator未授权缝隙,API泄露了数据库的毗连信息,数据库还支撑公网毗连,黑客间接毗连数据库即可窃取数据。
企业需要监控利用法式状态,Spring Boot内置监控功用Actuator,当Spring Boot Actuator设置不妥时,进犯者可经过拜候默许的内置API,随意获得利用法式的敏感信息:

  • 在Actuator 1.5.x以下版本,一切API都默许无需授权间接拜候,存在宏大的安好隐患;
  • 在1.5.x版本以上,默许只能拜候到/health、/info这两个凡是不会泄露敏感信息的API。但假如设置不妥,将/env、/heapdump等API设置为无需授权即可拜候,也能够带来安好隐患。
安好倡议:
1)只管利用最新版本的利用和系统;
2)数据库等敏感利用和系统,不表露到公网,大概限制IP白名单。
三、2023年Q1最值得关注的数据泄露案例

2023年Q1发生了多起严重的数据泄露事务,给很多企业组成严重的负面影响,接下来,让我们看看本季度最值得关注的数据泄露案例:
1、员工信息泄露案例

1.1 大数据平台员工电脑遭Stealer log病毒木马进犯,组成数据泄露
2023年3月1日,威胁猎人在暗网发现有黑产出售某大数据平台的数据,包括50W+条Json格式触及姓名、手机号、部分等字段的数据。
威胁猎人情报研讨员按照过往黑产公布的信息分析发现,绝大部分数据都是从数据库获得,触及国家、行业广漠,大要率是经过MongoDB、MySQL等数据库弱口令或未授权等方式获得。
经威胁猎人情报专家分析和溯源,发现该数据泄露事务由Stealer log致使。
Stealer log是指:
记录病毒木马从计较机中窃取的敏感信息的日志文件。文件中包括各类软件/阅读器保存/企业背景系统/FTP/数据库等的账号密码、Cookie等隐私数据,会致使企业机密、客户材料泄露等安好事务。
缘由是员工小我电脑中过病毒木马,毗连过公司的PostgreSQL数据库被Stealer log记录了下来,因该数据库可被公网拜候,黑产间接毗连数据库即可窃取。
以下为黑产展现其窃取到的PostgreSQL数据库毗连信息,同时黑产暗示还破解了数据库中其他9个用户的哈希,仅点窜泄露的账号密码已没法处置该题目

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该黑产从19年头步行动,员工小我电脑在21年已被病毒木马进犯,直到黑产在23年售卖相关数据被监测到才表露题目,终极致使了此次数据泄露事务发生。
安好倡议:
1)更换数据库毗连地址,设备IP白名单,限制可拜候IP,或将数据库放到内网中,不表露到公网;
2)用户哈希已被破解,尽快点窜密码,避免被密码喷洒进犯;
3)要求内部员工定期点窜密码。

1.2 招标平台API返回过量员工敏感信息,遭黑产进犯
威胁猎人情报系统监测到,某招标平台的API接口正在蒙受黑产进犯,缘由是该接口返回过量的敏感信息。
黑产可间接进犯API获得到该公司员工明文的姓名、身份证、手机号、住址、密码等信息,泄露的密码虽然经过md5加密,但仍可以复原出明文密码。

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同时该公司的OA系统表露在公网,黑产以致可以经过接口泄露的账号密码,间接登录OA系统,窃取企业内部信息或是实施其他恶意行为。
安好倡议:
1)确认营业逻辑中能否会用到API接口所返回的字段,删除返回过剩的字段;
2)奉告员工点窜密码,排查内部系统能否已被入侵。

2、用户信息泄露案例

2.1 健身房存在API越权缝隙,会员手机号被爬取
威胁猎人研讨员不雅观察到,某健身平台的API存在越权缝隙,上传user_id就会返回对利用户的手机号,user_id看起来是不成遍历、猜测的,难以被操纵。

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威胁猎人研讨员不雅观察到,该健身房的另一个API接口返回了100条user_id,以下图所示:

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经过度析发现,密文user_id前面都是B_BBKOs,明文userid前面都是155,可以说明user_id是按照法则来天生的,黑产可自行天生密文user_id,实现越权获得肆意用户的手机号。
安好倡议:
1)API接口需要加上鉴权,会员才可以进入系统停止操纵,削减表露面;
2)查询敏感数据时,若查询参数带有id范例的字段,利用不成遍历、猜测的字符串;
3)校验查询敏感数据的工具能否为当前用户,不属于则不予查询。

2.2 保险代理供给商存在缝隙,合作甲方数据遭泄露
近期,威胁猎人在分析蜜罐流量时发现,多家保险代理公司均存在API缝隙,极有能够泄露与其合作甲方的用户数据。
以保险代理公司A为例:
为给甲方推行保险营业,保险代理公司A推出“完善小我信息,支付保险”等活动。页面虽然展现的是脱敏后的小我用户信息,但威胁猎人分析发现,该保险代理公司只是在前端展现时做了脱敏,API接口返回的实在是明文数据。而且,该缝隙今朝已经被黑产操纵,估量泄露的用户数据高达3000w+

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该缺点API经过传入encryptStr来获得小我敏感信息,而encryptStr是经过另一个缺点API接口获得。黑产经过遍历url中的参数即可拿到分歧用户的encryptStr,再去上述的接口哀告,即可获得到分歧用户的小我信息。
安好倡议:
1)与合作方传输涉敏数据时,需对数据停止加密,同时进步数据导出权限,避免传输进程中表露,并做好内部检查;
2)要求合作方按照个保法要求庇护、加密、脱敏等,同时必须了解具体数据传输流程,避免数据吐露到其他平台或平台防护较为亏弱;
3)实时捕捉数据买卖市场实时静态,按拍照关线索分析触及公司的泄露事务,判定泄露环节。

2.3 快递运单信息泄露,黑产以0.9元一条出售
威胁猎人监测到,Telegram上有黑产在出售某快递的运单信息数据,字段包括运单编号、产物范例、收件人地址、手机号、姓名,派送员姓名等,一天可供给的数据5万+条价格为0.9元一条。

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在获得该快递平台授权后,威胁猎人展开查询造访,经过黑产流露的背景带水印的截图,定位到此次数据泄露事务由于离职员工账号权限未实时发出致使
今朝,该快递平台已发出离职员工权限并反应警方,窃取数据的黑产已拘系在狱。
安好倡议:
1)实时发出离职员工账号和权限;
2)背景系统不开放到公网拜候,需要VPN才能拜候,或限制IP白名单;
3)限制敏感数据可以拜候的权限,只对少数确切有需要的账号开放。
3、代码泄露案例

3.1 某企业代码在Github发生泄露,因员工整使
近期,Twitter在Github上发生代码泄露的事务激发全网热议,除此之外,威胁猎人情报情报也监测到一路Github泄露事务。
经溯源发现,事因某员工往Github上传的日志文件中包括了插入用户表的SQL语句,因此泄露了打点员账号密码。

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黑产拿到该账号密码后间接登录打点背景,终极组成了数据泄露、以致系统权限失限等严重结果。
安好倡议:
对于因员工失误将代码推送到GitHub上致使的信息泄露,威胁猎人安好专家倡议:
1)立即移除代码:立行将代码从GitHub上移除,尽早停止信息泄露的影响;
2)分析泄露水平:评价信息泄露水和蔼影响范围,包含能够泄露的数据、已拜候到数据的人数等。
3)增强安好认识教育:增强员工的安好认识教育,进步他们对代码安好的重视和庇护认识;
4)定期检查:定期检查代码库,发现缝隙或题目时实时修复,避免类似题目再次发生。

4、敏感文件泄露案例

4.1 多家企业敏感文件被泄露,触及机密文件、效力器等信息
Telegram和暗网是敏感文件数据泄露的多发地段,除此之外,网盘、文库、在线文档等渠道也能够泄露企业敏感信息
近期,威胁猎人情报平台监测到,多家企业的敏感信息在网上被泄露,此处罗列两个案例。
案例一:某银行存款营业机密文件被泄露在某文库,不但影响银行声誉,而且能够致使银行违反律例承当法令义务。除此之外,黑灰产也可以操纵被泄露的机密文件实施违法行为,比如复印该文件伪装该银行工作职员行骗。

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案例二:某企业的内部在线文档遭泄露,泄露字段包括具体的效力器信息、APP信息、企业在付出宝等平台的信息等,以致表露了具体的登录账号和密码,假如这些信息被黑产发现,黑产可间接登录账号密码,实施窃取机密文件等恶意行为。

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安好倡议:
1)奉告员工庇护数据的重要性,指导员工进修企业的数据安好政策和网安常识;
2)利用安好的文件同享平台,例如:加密的云存储或私有文件效力器;
3)实施拜候控制办法,例如:员工利用VPN毗连到公司收集,才能拜候敏感文件;
4)定期安好审计和缝隙扫描,以确保收集和系统的安好,如发现题目立即填补;
5)建立安好响应计划,应对数据泄露和安好事务。
四、数据庇护倡议

面临越来越多的数据泄露风险,企业需由内而外地增强安好防御建立,保障企业和用户数据安好:
「对外:数据泄露风险监测」

企业数据资产多样化而且代价越来越高,触及用户信息、员工信息、敏感文件、营业代码等,数字化带来数据的泄露面也更大,尽早感知能够的数据泄露风险越发重要。
威胁猎人数据泄露监测情报,周全监测黑产的数据买卖渠道、敏感文件和代码的外发渠道,助力企业实时感知、尽早溯源和防御潜伏数据泄露风险,避免大范围的数据泄露影响营业的一般展开。
「对内:增强API安好建立」

企业该当在“营业优先”的根抵上,增强API安好建立,经过API安好管控平台,周全梳理对外开放的API、活动的敏感数据和拜候账号,实现对敏感数据异常拜候风险的实时监测。
威胁猎人的API安好管控平台对企业的API、敏感数据和拜候账号停止周全的梳理,评价API资产的未授权、越权拜候、敏感数据表露过量等设想缺点,基于黑产进犯情报实时识别数据爬取、账号异常数据拜候等风险,从根源根绝数据泄露风险发生。
做到内部威胁情报监测与API资产安好连系,企业才能高效和有用地应对数据泄露风险,在数字化建立与创新展开的门路上,走得又快又稳。

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